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Projekte zur Gesichtserkennung
während die PCM5102 Version direkt über den ESP32-S3 angesteuert werden kann
M5Stack und Jetson Plattformen – und ermöglicht vielfältige Bildungs- oder Forschungsanwendungen
2 NVMe SSD in eine kompakte und tragbare mobile Festplatte
Inspektionsplattformen
LILYGO T-HMI Fan Projekte zur GesichtserkennungLILYGO T HMI ist ein leistungsstarkes Human Machine Interface Entwicklungsboard mit ESP32 S3R8 Dual Core Prozessor, 16MB Flash, 8MB PSRAM, Wi Fi, Bluetooth LE und einem 2,8" ST7789V IPS TFT LCD (240320). Es untersttzt Arduino IDE, Micropython und PlatformIO, verfgt ber Boot , Reset und Power Tasten, TF Karten Slot und Batteriebetrieb ideal fr interaktive IoT Anwendungen, Touch Displays, Smart Interfaces und eingebettete Projekte. Details und Parameter
